نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، گروه اقتصاد، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران
2 دانشگاه آزاد واحد فیروزکوه
3 استادیار، گروه اقتصاد، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران.
چکیده
در این مطالعه، به بررسی اثر هوش مصنوعی بر مصرف انرژی و انتشار دی‌اکسید کربن در ایالات متحده طی سال‌های 1976 تا 2020 پرداخته شده است. با توجه به احتمال وجود روابط غیرخطی و تغییر اثرگذاری هوش مصنوعی تحت شرایط متفاوت اقتصادی، از مدل رگرسیون انتقال ملایم با تابع انتقال لجستیک(LSTR) استفاده شد. در این مدل، درجه باز بودن اقتصاد به عنوان متغیر آستانه‌ای در نظر گرفته شده تا بررسی شود آیا اثر هوش مصنوعی بر متغیرهای زیست‌محیطی در سطوح مختلف باز بودن اقتصاد تفاوت دارد یا خیر. نتایج حاصل از برآورد مدل نشان می‌دهد که رابطه میان هوش مصنوعی و هر دو متغیر مصرف انرژی و دی‌اکسید کربن، به صورت آستانه‌ای و وابسته به باز بودن اقتصاد است. در سطح آستانه‌ای باز بودن (حدود 23 درصد)، تغییر محسوسی در شدت اثرگذاری مشاهده می‌شود. به‌ویژه، زمانی که درجه باز بودن اقتصاد از این سطح فراتر می‌رود، هوش مصنوعی اثر کاهشی بر انتشار دی‌اکسید کربن دارد، در حالی که در مصرف انرژی، ابتدا اثر افزایشی داشته و سپس به سمت پایداری میل می‌کند. این یافته‌ها نشان می‌دهد که ادغام در اقتصاد جهانی و باز بودن تجاری، می‌تواند نقش میانجی در تأثیر فناوری‌های نوین ایفا کند. همچنین، متغیرهای کنترلی مانند درآمد سرانه و شهرنشینی نیز تأثیر معناداری در جهت افزایش مصرف انرژی و آلودگی دارند. بر اساس این نتایج، پیشنهاد می‌شود سیاست‌گذاران در راستای توسعه هوش مصنوعی، باز بودن اقتصاد را در نظر گرفته و هم‌زمان بر ارتقاء فناوری‌های پاک، انتقال فناوری و سیاست‌های زیست‌محیطی هوشمند تمرکز کنند.
کلیدواژه‌ها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Nonlinear Analysis of the Effects of Artificial Intelligence on Energy Consumption and Carbon Dioxide with the Threshold Role of Economic Openness: A Logistic Smooth Transition Regression (LSTR) Approach
نویسندگان [English]
- Meysam Pashaee 1
- saleh Ghavidel Doostkouei 2
- Masoud Soufimajidpour 3
1 PhD Student, Department of Economics, Fi.C., Islamic Azad University, Firoozkooh, Iran
2 Islamic Azad University of Firuzkuh: Islamic Azad University Foroozkooh Branch
3 Department of Economics, Fi.C., Islamic Azad University, Firoozkooh, Iran
چکیده [English]
This study examines the impact of artificial intelligence on energy consumption and carbon dioxide emissions in the United States over the period 1976 to 2020. Given the potential for nonlinear relationships and varying effects of artificial intelligence under different economic conditions, a Smooth Transition Regression model with a logistic transition function (LSTR) was employed. In this model, the degree of economic openness is considered as a threshold variable to investigate whether the effect of artificial intelligence on environmental variables differs across various levels of economic openness. The estimation results indicate that the relationship between artificial intelligence and both energy consumption and carbon dioxide is threshold-dependent and contingent on economic openness. At the threshold level of openness (approximately 23%), a significant change in the intensity of the effect is observed. In particular, when the degree of economic openness exceeds this level, artificial intelligence has a decreasing effect on carbon dioxide emissions, while its effect on energy consumption initially increases and then tends to stabilize. These findings suggest that integration into the global economy and trade openness can act as mediators in the impact of new technologies. Additionally, control variables such as per capita income and urbanization have significant positive effects on increasing energy consumption and pollution. Based on these results, it is recommended that policymakers, in promoting artificial intelligence development, take economic openness into account and simultaneously focus on advancing clean technologies, technology transfer, and smart environmental policies.
کلیدواژه‌ها [English]
- Artificial Intelligence
- Energy Consumption
- Carbon Dioxide
- Economic Opennes
)
ارسال نظر در مورد این مقاله