تحلیل داده‌محور شاخص‌های اقتصاد مدور در مدیریت پسماند شهری مشهد با استفاده از روش‌های هوشمند تصمیم‌سازی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه علمی مدیریت فناوری اطلاعات، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

2 گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

3 گروه مهندسی سیستم ها، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، تهران، ایران

چکیده
مدیریت پسماند شهری در کلان‌شهرهایی مانند مشهد، به‌دلیل رشد جمعیت، تغییر الگوی مصرف و افزایش حجم پسماند، نیازمند رویکردهایی داده‌محور و تحول‌محور مبتنی بر اقتصاد مدور است. هدف پژوهش حاضر، تحلیل داده‌محور و رتبه‌بندی شاخص‌های مؤثر بر بهبود عملکرد اقتصاد مدور در مدیریت پسماند شهری مشهد و ارائه مدلی کاربردی برای پشتیبانی از تصمیم‌سازی شهری است. بدین منظور، ابتدا ساختار روابط علّی میان شاخص‌ها با استفاده از مدل‌سازی شناختی فازی استخراج شد و سپس وزن‌های به‌دست‌آمده از این مدل در کنار داده‌های واقعی سامانه مدیریت پسماند شهرداری مشهد طی سال‌های ۱۳۹۷ تا ۱۴۰۳ مورد استفاده قرار گرفت. در ادامه، یک الگوریتم ترکیبی مبتنی بر یادگیری ماشین طراحی شد که با ادغام سه معیار شامل وزن فازی شاخص‌ها، ضریب همبستگی و امتیاز پراکندگی، امکان ارزیابی چندبعدی و رتبه‌بندی دقیق شاخص‌ها را فراهم می‌کند. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که کارآمدی اقتصاد مدور در مدیریت پسماند شهری مشهد بیش از هر چیز متأثر از عوامل اقتصادی–نهادی، سطح توسعه زیرساخت‌های فنی، هزینه‌ها و درآمدهای مرتبط با مدیریت پسماند و نیز تقویت حلقه‌های میانی تولید و مصرف است. همچنین نقش سیاست‌های مدیریتی، سرمایه‌گذاری بخش خصوصی و ایجاد سیستم‌های مدیریت زیست‌محیطی به‌عنوان محرک‌های کلیدی بهبود نرخ بازیافت برجسته شد. مدل نهایی ارائه‌شده، چارچوبی عملی برای شناسایی اولویت‌های راهبردی و هدایت تصمیم‌های مدیریتی فراهم می‌کند و می‌تواند مبنای تدوین سیاست‌های شهری، اولویت‌بندی سرمایه‌گذاری‌ها و طراحی برنامه‌های بهبود عملکرد سازمان مدیریت پسماند شهرداری مشهد در مسیر تحقق اقتصاد مدور قرار گیرد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله English

Data-Driven Analysis of Circular Economy Indicators in Mashhad’s Urban Waste Management Using Intelligent Decision-Making Methods

نویسندگان English

seyed ahmad alami 1
ladan riazi 2
roghaye khasha 3
1 Department of Information Technology Management, Tehran Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
2 Department of Information Technology Management, SRB.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran.
3 3 Department of Systems Engineering, Faculty of Industrial Engineering and Management Systems, AUT, Tehran, Iran.
چکیده English

Urban waste management in metropolitan cities such as Mashhad, due to population growth, changes in consumption patterns, and the increasing volume of waste, requires data-driven and transformation-oriented approaches based on the circular economy. The main objective of this study is to conduct a data-driven analysis and ranking of the indicators influencing the improvement of circular economy performance in Mashhad’s urban waste management system and to propose a practical model to support urban decision-making. To this end, the causal relationship structure among the indicators was first extracted using Fuzzy Cognitive Mapping (FCM). Then, the weights obtained from this model were combined with real data from the Mashhad Municipality Waste Management Organization covering the period from 2018 to 2024. Subsequently, a hybrid machine learning–based algorithm was developed by integrating three criteria: fuzzy weights of the indicators, correlation coefficients, and scatter scores, which enabled a multidimensional evaluation and accurate ranking of the indicators. The results indicate that the effectiveness of the circular economy in Mashhad’s urban waste management is primarily influenced by economic–institutional factors, the level of development of technical infrastructure, costs and revenues related to waste management, and the strengthening of intermediate production and consumption loops. Moreover, the roles of managerial policies, private sector investment, and the establishment of environmental management systems were highlighted as key drivers for improving the recycling rate. The proposed final model provides a practical framework for identifying strategic priorities and guiding managerial decisions. It can serve as a basis for formulating urban policies, prioritizing investments, and designing performance improvement programs for the Mashhad Municipality Waste Management Organization toward achieving a circular economy.

کلیدواژه‌ها English

Waste Management
Circular Economy
Mashhad
Fuzzy Cognitive Map (FCM)
Hybrid Algorithm
ارسال نظر در مورد این مقاله
نام را وارد کنید.
نشانی پست الکترونیکی را به درستی وارد کنید.
وابستگی سازمانی را به درستی وارد کنید.
توضیحات را وارد کنید (حداقل 50 حرف)
CAPTCHA Image
شناسه امنیتی را به درستی وارد کنید.

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 02 شهریور 1405

  • تاریخ دریافت 06 بهمن 1404
  • تاریخ بازنگری 24 مرداد 1405
  • تاریخ پذیرش 31 مرداد 1405