برآورد تولید ناخالص داخلی فصلی ایران با استفاده از تصاویر ماهواره ای نور شب

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• وحید فولادگر ¹
• مهدی فیضی ²

¹ دانشجوی دکتری اقتصاد

² استادیار اقتصاد دانشگاه فردوسی مشهد

https://doi.org/10.22067/erd.2023.77085.1127

چکیده

با وجود اهمیت و ضرورت وجود آمار دقیق و با توالی مناسب برای سیاست‌گذاری اقتصادی، داده‌های اقتصادی در بسیاری از کشورهای در حال توسعه از جمله ایران به دلایل متعدد با دقتی پایین و توالی کم تولید می‌شوند. در سال‌های اخیر، استفاده از تصاویر ماهواره‌ای، مخصوصاً تصاویر نور شب، با دقت بالا و توالی زیاد به عنوان یکی از منابع مهم اطلاعاتی برای برآورد میزان فعالیت اقتصادی در کشورهای جهان مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله، برای نخستین بار، نسل جدید داده‌های ماهانه نور شب برای ایران گردآوری، پردازش و پالایش شدند و از این داده‌ها برای برآورد تولید ناخالص داخلی در ایران در مقاطع فصلی استفاده شده است. نتایج نشان داد که این داده‌ها، برآورد بسیار خوبی از تولید ناخالص داخلی ایران در سطح ملی ارائه می‌دهد و استفاده از آنها در کنار برآورد جمعیت کشور و در نظر گرفتن تغییرات فصلی، می‌تواند قابلیت پیش بینی مدل را افزایش دهد.

کلیدواژه‌ها

• نور شب
• تولید ناخالص داخلی ایران
• تصاویر ماهواره ای
• شاخص های اقتصاد کلان

عنوان مقاله [English]

Estimation of Iran's seasonal GDP using night light images

نویسندگان [English]

• Vahid Fouladgar ¹
• Mehdi Feizi ²

¹ PhD Student of Economics

² Department of Economics, Ferdowsi University of Mashhad, Iran

چکیده [English]

Despite the importance and necessity of accurate statistics and appropriate sequence of data for economic analysis and policymaking, economic data in many developing countries, including Iran, are produced with low accuracy and frequency because of various reasons. Satellite images, especially night light images, with high accuracy and frequency has been used in recent years as an important source of information to estimate the level of economic activity in the world and specially in developing countries which have limited or not accurate data sets . In this paper, for the first time, a new generation of monthly night light data (VIIRS) has been collected, processed, refined and used to estimate the seasonal GDP of Iran. Results of this study show that using these data alongside with seasonal population estimation and seasonal dummy variables can achieve a very good estimation of Iran's Gross domestic product at the national level and hence these data are not manipulated they can be used for more purposes.

کلیدواژه‌ها [English]

• Nightlight
• Iran
• GDP
• Satellite Images
• Macroeconomic Indexes