علی آزادی نژاد؛ سید یحیی ابطحی
چکیده
جدول داده- ستانده، روشی مناسب برای شناسایی بخش‌های کلیدی اقتصاد منطقه‌ای است. از جدول داده- ستانده ضرایب فزاینده تقاضا و عرضه استخراج می‌گردد که این ضرایب فزاینده قادر به محاسبه بخش‌های پیشرو طرف تقاضا و طرف عرضه و درنهایت محاسبه بخش‌های کلیدی هستند. ضرایب فزاینده‌ها را می‌توان به دو دسته ضرایب فزاینده ناخالص (سنتی) و ضرایب فزاینده ...
بیشتر
جدول داده- ستانده، روشی مناسب برای شناسایی بخش‌های کلیدی اقتصاد منطقه‌ای است. از جدول داده- ستانده ضرایب فزاینده تقاضا و عرضه استخراج می‌گردد که این ضرایب فزاینده قادر به محاسبه بخش‌های پیشرو طرف تقاضا و طرف عرضه و درنهایت محاسبه بخش‌های کلیدی هستند. ضرایب فزاینده‌ها را می‌توان به دو دسته ضرایب فزاینده ناخالص (سنتی) و ضرایب فزاینده خالص (ابتکار Oosterhaven, Stelder) تقسیم کرد. این مقاله ضرایب فزاینده ناخالص و خالص را برای استان مرکزی محاسبه نموده است. نتایج مقاله نشان میدهد در بحث منطقه‌ای (استان) ضرایب فزاینده ناخالص عملکرد مناسبتری نسبت به ضرایب فزاینده خالص دارند. ضرایب فزاینده خالص تنها فعالیت‌های اقتصادی را به دو گروه عرضه محور و تقاضا محور تقسیم میکند و بدین ترتیب ضرایب فزاینده خالص قادر به ساختن بخش‌های کلیدی استانی در ایران نیست؛ درحالیکه ضرایب فزاینده ناخالص فعالیت‌های اقتصادی منطقه را در چهار گروه قرار داده و قادر به ساختن بخش‌های کلیدی است.
علی آزادی نژاد
چکیده
معرفی و کاربرد تکنیک MFLQ بجای AFLQ برای تدوین جدول داده- ستانده منطقه ای (مطالعه موردی استان خراسان رضوی)
علی آزادی نژاد
استادیار دانشگاه آیت الله حائری میبد
عباس عصاری آرانی
استادیار دانشگاه تربیت مدرس، گروه اقتصاد
اسفندیار جهانگرد
استادیار دانشگاه علامه طباطبایی، گروه اقتصاد
تاریخ دریافت: 27/11/91 تاریخ پذیرش:19/6/92
چکیده
تکنیک ...
بیشتر
معرفی و کاربرد تکنیک MFLQ بجای AFLQ برای تدوین جدول داده- ستانده منطقه ای (مطالعه موردی استان خراسان رضوی)
علی آزادی نژاد
استادیار دانشگاه آیت الله حائری میبد
عباس عصاری آرانی
استادیار دانشگاه تربیت مدرس، گروه اقتصاد
اسفندیار جهانگرد
استادیار دانشگاه علامه طباطبایی، گروه اقتصاد
تاریخ دریافت: 27/11/91 تاریخ پذیرش:19/6/92
چکیده
تکنیک داده _ ستانده با سابقه طولانی، ابزاری مناسب برای هدف گذاری سیاست ها و شناسایی بخش‌های کلیدی اقتصاد است. با شناسایی بخش های کلیدی می توان موتور توسعه و رشد اقتصاد را با توجه به رشدهای نامتوازن در چند بخش دنبال کرد. ساده ترین و کم هزینه ترین روش برای تهیه جدول داده _ستانده منطقه ای(استان) استفاده از روش‌های سهم مکانی می باشد. روش های سهم مکانی ضرایب فنی ملی را به ضرایب فنی منطقه تبدیل می کند. سهم مکانی تعدیلی فلگ AFLQ در تعدیل بخش های ضعیف ناتوان بوده و ضرایب فنی این بخش ها را نزدیک به ضرایب فنی ملی، برآورد می کند. نویسندگان مقاله روش جدید MFLQ ارائه می دهند که ضمن رفع ایراد روش AFLQ به شناسایی بخش های کلیدی استان خراسان رضوی کمک می کند. نتایج نشان می دهد روش AFLQ چهار بخش ضعیف استان خراسان رضوی را بخش کلیدی معرفی می نماید، ولی روش جدید MFLQ هیچ کدام از بخش های ضعیف استان، کلیدی تعیین نمی شوند؛ پس روش MFLQ نسبت به روش AFLQ برتری دارد.
کلید واژه ها: جدول داده- ستانده، روش سهم مکانی، شاخص انتشار، شاخص حساسیت.
طبقه بندی JEL: R12 , R15
ناصر شاهنوشی
چکیده
بررسی ارتباط متقابل بخش کشاورزی با سایر بخش‌های اقتصاد استان‌های خراسان
ناصر شاهنوشی
دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
فاطمه حیات‌غیبی
دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
محمود دانشور
استاد گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
تاریخ دریافت: 26/8/1390 تاریخ پذیرش: 16/7/1391
چکیده
با توجه ...
بیشتر
بررسی ارتباط متقابل بخش کشاورزی با سایر بخش‌های اقتصاد استان‌های خراسان
ناصر شاهنوشی
دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
فاطمه حیات‌غیبی
دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
محمود دانشور
استاد گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
تاریخ دریافت: 26/8/1390 تاریخ پذیرش: 16/7/1391
چکیده
با توجه به اهمیت بخش کشاورزی برای اقتصاد ایران و استان‌های خراسان و همچنین ارتباط این بخش با سایر بخش‌‌ها، مطالعه حاضر با هدف بررسی ارتباطات متقابل و پیوند بین بخش کشاورزی با دیگر بخش‌های اقتصادی استان‌های خراسان صورت گرفته است. برای این منظور از جدول داده- ستانده استان‌های خراسان برای سال 1380 و روش حذف فرضی استفاده شده است. بر اساس نتایج حاصل، دو فعالیت “زراعت و باغداری” و “پرورش حیوانات، کرم ابریشم، زنبور عسل و شکار” از زیر بخش کشاورزی جز بخش‌های کلیدی اقتصاد استان بوده و دارای ارتباط قوی با دیگر فعالیت‌های اقتصادی هستند. همچنین در مجموع، ارتباط پیشین این فعالیت‌ها با فعالیت‌های “ساخت محصولات غذایی، انواع آشامیدنی‌ها و محصولات از توتون و تنباکو”، “ساخت منسوجات” و “محل‌های صرف غذا و نوشیدنی” و ارتباط پسین آنها با فعالیت‌های “حمل و نقل جاده‌ای”، “عمده فروشی، خرده فروشی، تعمیرات” و “ساخت مواد و محصولات شیمیایی” بیش از فعالیت‌های دیگر است.
طبقه‌بندی JEL: Q1، D57، C67
کلید واژه‌ها: بخش کشاورزی، جدول داده- ستانده، پیوندهای پسین و پیشین، روش حذف فرضی
